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La inteligencia artificial solía mostrarte cómo será tu vecindario afectado por el cambio climático

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Para muchas personas, la crisis climática parece que solo pertenece a los osos polares lejanos, los casquetes polares que se derriten y las personas que viven en islas bajas como las Maldivas.

En un intento por acercar el inminente problema del cambio climático a casa, los investigadores del Instituto de Inteligencia Artificial Mila Quebec han creado una plataforma impulsada por IA que literalmente muestra a los usuarios cómo se verán sus hogares debido a los desastres naturales inducidos por el cambio climático.

Debido al derretimiento de los casquetes polares y al aumento del nivel del mar, el mayor desastre son las inundaciones.

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El cambio climático y Mila

Aparte de aquellos que niegan que el cambio climático sea un problema real, muchos de los que creen que está sucediendo no necesariamente sienten la necesidad de cambios drásticos en su vida cotidiana. Los problemas simplemente parecen estar demasiado lejos de casa.

Para intentar remediar esto, el equipo de investigadores de Mila decidió crear su plataforma, donde las personas pueden cargar imágenes de calles que conocen, luego un algoritmo impulsado por IA les muestra cómo se verían después de una inundación.

La idea es permitir que las personas tomen decisiones más informadas sobre el cambio climático. ¿Deberían seguir viviendo de la forma en que lo hacen y probablemente seguir alimentando la crisis, o deberían luchar por el futuro de su tierra?

Victor Schmidt, candidato a doctorado en Mila y autor principal de un artículo que describía su trabajo, dijo que "hay tantas consecuencias del cambio climático. Va a impactar a todos. Queremos ayudar a las personas a comprender mejor eso y ayudarles a participar en tomando acción."

La plataforma de visualización Mila

Actualmente, la plataforma de visualización Mila solo muestra calles inundadas, pero su objetivo es mostrar imágenes de otros eventos relacionados con el clima, como los incendios forestales. Estas imágenes son difíciles de representar, por lo que el equipo necesita más tiempo antes de presentar efectivamente la opción al público.

El método de los investigadores puede ser bastante sólido, como continuó Schmidt: "Creemos que mostrar a las personas las posibles consecuencias del cambio climático en sus vecindarios es una buena manera de hacer que el cambio climático sea más personal y menos distante".

El equipo de Mila utilizó un algoritmo de traducción de imagen a imagen para transformar las imágenes cargadas por las personas desde Google Street View en otras que mostraran las secuelas de las inundaciones.

Esto se hizo utilizando una red generativa adversaria (GAN) que entrenó al sistema.

La forma en que funciona GAN es mediante dos algoritmos uno contra el otro, uno que genera una imagen, y el otro que intenta descifrar si es real o falso. Esto permite que las imágenes parezcan más reales a medida que el primer algoritmo se esfuerza cada vez más por crear imágenes creíbles y realistas para engañar al segundo.

El principal problema al que se enfrenta el equipo de Mila en este momento es tener suficientes imágenes después del desastre que puedan usar para entrenar el algoritmo. Entonces, el grupo lanzó ClimatePix a principios de este año para que el público subiera sus imágenes.

Schmidt y su equipo no son científicos del clima, ni su plataforma está respaldada científicamente. Se ven a sí mismos como comunicadores que ayudan a las personas a estar más informadas y conscientes de la situación del cambio climático.


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