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Ética de la IA: beneficios y riesgos de los sistemas de inteligencia artificial

Ética de la IA: beneficios y riesgos de los sistemas de inteligencia artificial


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La convergencia de la disponibilidad de una gran cantidad de big data, la velocidad y el alcance de las plataformas de computación en la nube y el avance de los algoritmos sofisticados de aprendizaje automático han dado lugar a una serie de innovaciones en Inteligencia Artificial (IA).

En teoría, el impacto beneficioso de los sistemas de IA en el gobierno se traduce en la mejora de los servicios de salud, la educación y el transporte en las ciudades inteligentes. Otras aplicaciones que se benefician de la implementación de sistemas de inteligencia artificial en el sector público incluyen la cadena de suministro de alimentos, la energía y la gestión ambiental.

De hecho, los beneficios que aportan los sistemas de IA a la sociedad son enormes, al igual que los desafíos y las preocupaciones. La curva de aprendizaje de las tecnologías en evolución implica errores de cálculo y errores, lo que resulta en impactos dañinos imprevistos.

Vivimos en tiempos en los que es primordial que la posibilidad de daños en los sistemas de IA se reconozca y se aborde rápidamente. Por lo tanto, identificar los riesgos potenciales causados ​​por los sistemas de IA implica la adopción de un plan de medidas para contrarrestarlos lo antes posible.

Las organizaciones del sector público pueden, por lo tanto, anticipar y prevenir futuros daños potenciales mediante la creación de una cultura de innovación responsable para desarrollar e implementar sistemas de IA éticos, justos y seguros.

Dicho esto, todos los involucrados en el diseño, la producción y la implementación de proyectos de IA, que incluyen científicos de datos, ingenieros de datos, expertos en el dominio, gerentes de entrega y líderes departamentales, deben considerar la ética y la seguridad de la IA como una prioridad.

Ética y roboética de la inteligencia artificial

La ética de la inteligencia artificial, o ética de la inteligencia artificial, comprende un conjunto de valores, principios y técnicas que emplean estándares ampliamente aceptados de lo correcto y lo incorrecto para guiar la conducta moral en el desarrollo y despliegue de tecnologías de inteligencia artificial.

La ética de los robots, también conocida como roboética o ética de las máquinas, se ocupa de las reglas que se deben aplicar para garantizar el comportamiento ético de los robots y de cómo diseñar robots éticos. La roboética se ocupa de preocupaciones y dilemas morales, como si los robots representarán una amenaza para los humanos a largo plazo o si el uso de algunos robots, como los robots asesinos en las guerras, puede resultar problemático para la humanidad.

Los especialistas en robótica deben garantizar que los sistemas autónomos puedan exhibir un comportamiento éticamente aceptable en situaciones en las que los robots, los sistemas de inteligencia artificial y otros sistemas autónomos, como los vehículos autónomos, interactúan con los humanos.

Inteligencia artificial, automatización y ética de la IA

La inteligencia artificial (IA) y la automatización están cambiando e influyendo drásticamente en nuestra sociedad. La aplicación de los principios de la ética de la IA al diseño e implementación de sistemas algorítmicos o inteligentes y proyectos de IA en el sector público es fundamental. La ética de la IA garantizará que el desarrollo y el despliegue de la inteligencia artificial sean éticos, seguros y sumamente responsables.

El nuevo mundo digital interconectado impulsado por la tecnología 5G está brindando un gran potencial y ganancias rápidas en el poder de la Inteligencia Artificial para mejorar la sociedad. La innovación y la implementación de la IA ya están teniendo un impacto en la mejora de los servicios desde la atención médica, la educación y el transporte hasta la cadena de suministro de alimentos, los planes de gestión energética y ambiental, por mencionar solo algunos.

Con los rápidos avances en la potencia informática y el acceso a grandes cantidades de big data, los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático continuarán mejorando y evolucionando. En tan solo unos años en el futuro, los sistemas de inteligencia artificial podrán procesar y usar datos no solo a una velocidad aún mayor, sino también con mayor precisión.

Como siempre, el poder conlleva una gran responsabilidad. A pesar de las ventajas y beneficios que las tecnologías como la inteligencia artificial brindan al mundo, pueden potencialmente causar un daño irreparable a los humanos y a la sociedad si se usan de manera incorrecta o se diseñan de manera incorrecta. El desarrollo de sistemas de IA siempre debe ser responsable y desarrollado hacia una sostenibilidad óptima para el beneficio público.

Ética de la inteligencia artificial y posibles daños causados ​​por los sistemas de IA

La ética y la seguridad de la IA deben ser una prioridad en el diseño e implementación de sistemas de IA. AI Ethics surge para evitar daños individuales y sociales causados ​​por el mal uso, abuso, mal diseño o consecuencias negativas no deseadas de los sistemas de AI.

Según el Dr. David Leslie, jefe de temas de ética dentro del programa de políticas públicas y becario de ética en el Instituto Alan Turing en Londres, Inglaterra, los daños potenciales causados ​​por los sistemas de IA incluyen los siguientes:

  • Sistemas de inteligencia artificial: sesgo y discriminación

Los diseñadores de sistemas de IA eligen las características, métricas y estructuras analíticas de los modelos que permiten la minería de datos. Por lo tanto, las tecnologías basadas en datos, como la inteligencia artificial, pueden potencialmente replicar las ideas preconcebidas y los prejuicios de su diseñador.

Las muestras de datos entrenan y prueban sistemas algorítmicos. Sin embargo, a menudo pueden ser insuficientemente representativos de las poblaciones de las que están extrayendo inferencias; por lo tanto, creando posibilidades de resultados sesgados y discriminatorios debido a una falla desde el principio cuando el diseñador alimenta los datos a los sistemas.

  • Sistemas de inteligencia artificial: negación de la autonomía, el recurso y los derechos individuales

En el pasado, los sistemas de inteligencia artificial que automatizaban las funciones cognitivas eran atribuibles exclusivamente a agentes humanos responsables. Hoy en día, los sistemas de IA toman decisiones, predicciones y clasificaciones que afectan a los ciudadanos.

Pueden surgir ciertas situaciones en las que dichas personas no puedan responsabilizar a las partes por los resultados. Una de las respuestas más comunes de los seres humanos para justificar los resultados negativos es culpar al sistema de inteligencia artificial, agregando que no hay nada que puedan hacer para cambiar el resultado. Algo que no es real.

Tal respuesta es absolutamente ridícula ya que los sistemas de inteligencia artificial están diseñados y programados por un diseñador humano. Por tanto, un humano es quien puede corregir y cambiar un resultado que no es satisfactorio. Tomemos como ejemplo un caso de lesiones, o una consecuencia negativa como la brecha de rendición de cuentas, que puede dañar la autonomía y violar los derechos de las personas afectadas.

  • Sistemas de inteligencia artificial: resultados no transparentes, inexplicables o injustificables

En algunos casos, los modelos de aprendizaje automático pueden generar sus resultados al operar en correlaciones de alta dimensión que están más allá de las capacidades interpretativas del razonamiento humano.

Estos son casos en los que la justificación de los resultados producidos algorítmicamente que afectan directamente a los sujetos de decisión puede permanecer opaca para esos sujetos. En algunos casos de uso, esta falta de explicabilidad puede no ser una causa de demasiados problemas.

Sin embargo, en aplicaciones donde los datos procesados ​​podrían albergar rastros de discriminación, sesgo, inequidad o injusticia, la falta de claridad del modelo puede ser profundamente problemática.

  • Sistemas de inteligencia artificial: invasiones de la privacidad

Los sistemas de inteligencia artificial plantean amenazas a la privacidad de dos maneras:

- Como resultado de sus procesos de diseño y desarrollo.

- Como resultado de su despliegue

Los proyectos de IA se basan en la estructuración y el procesamiento de big data. Se recopilan, procesan y utilizan cantidades masivas de datos personales para desarrollar tecnologías de IA. La mayoría de las veces, los macrodatos se capturan y extraen sin obtener el consentimiento adecuado del titular de los datos. Muy a menudo, algún uso de big data revela —o pone en riesgo— información personal, comprometiendo la privacidad del individuo.

El despliegue de sistemas de IA puede apuntar, perfilar o empujar a los sujetos propietarios de datos sin su conocimiento o consentimiento. Significa que tales sistemas de inteligencia artificial están infringiendo la capacidad de las personas para llevar una vida privada. En consecuencia, la invasión de la privacidad puede dañar el derecho a perseguir objetivos o planes de vida libres de influencias no elegidas.

  • Sistemas de IA: aislamiento y desintegración de la conexión social

La capacidad de los sistemas de IA para seleccionar experiencias individuales y personalizar los servicios digitales tiene el potencial de mejorar la vida del consumidor y la prestación de servicios. Esto, que es un beneficio si se hace bien, pero conlleva riesgos potenciales.

Estos riesgos pueden no ser visibles o mostrarse como riesgos al principio. Sin embargo, la automatización excesiva puede potencialmente conducir a la reducción de la interacción de persona a persona y, con ella, ya no sería posible resolver situaciones problemáticas a nivel individual.

La hiperpersonalización habilitada algorítmicamente podría mejorar la satisfacción del cliente, pero limita nuestra exposición a visiones del mundo diferentes a las nuestras, y esto podría polarizar las relaciones sociales.

Desde los tiempos del filósofo griego Platón, las sociedades bien ordenadas y cohesionadas se han basado en relaciones de confianza humana, empatía y comprensión mutua. A medida que las tecnologías de inteligencia artificial se vuelven más frecuentes, es fundamental que estas relaciones de confianza humana, empatía o comprensión mutua permanezcan intactas.

  • Sistemas de IA: resultados poco fiables, inseguros o de mala calidad

La implementación y distribución de sistemas de IA que producen resultados poco confiables, inseguros o de mala calidad pueden ser el resultado de una gestión de datos irresponsable, procesos de producción de diseño negligentes o prácticas de implementación cuestionables. En consecuencia, esto puede conducir directamente a dañar el bienestar de las personas, así como dañar el bienestar público.

Estos resultados también pueden socavar la confianza del público en el uso responsable de tecnologías de inteligencia artificial beneficiosas para la sociedad. Además, pueden crear ineficiencias dañinas al dedicar recursos limitados a tecnologías de IA ineficientes o incluso perjudiciales.

Ética aplicada de la inteligencia artificial

En su guía,Comprensión de la ética y la seguridad de la inteligencia artificial: una guía para el diseño e implementación responsables de sistemas de inteligencia artificial en el sector público, con el apoyo exclusivo del Programa de Políticas Públicas del Instituto Alan Turing, el Dr. David Leslie escribe:

Cuando los humanos hacemos cosas que requieren inteligencia, los hacemos responsables de la precisión, confiabilidad y solidez de sus juicios. Además, les exigimos que sus acciones y decisiones estén respaldadas por buenas razones, y les hacemos responsables de su imparcialidad, equidad y razonabilidad en la forma en que tratan a los demás ”.

Según Marvin Minsky, quien fue un científico cognitivo estadounidense, cofundador del laboratorio de inteligencia artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts, y quien fue un pionero de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial es la ciencia de hacer que las computadoras hagan cosas que requieren inteligencia cuando las hacen los humanos.

Es esta definición estándar la que nos da una pista sobre qué motivación ha llevado al desarrollo del campo de la ética aplicada de la Inteligencia Artificial.

Según el Dr. David Leslie, la necesidad de desarrollar principios adaptados al diseño y uso de los sistemas de IA es que su surgimiento y poder de expansión para hacer cosas que requieren inteligencia ha presagiado un cambio de una amplia gama de funciones cognitivas en procesos algorítmicos, que ellos mismos no pueden ser considerados directamente responsables ni inmediatamente responsables de las consecuencias de su comportamiento.

La maquinaria basada en programas, como los sistemas de inteligencia artificial, no puede considerarse agentes moralmente responsables. Esta realidad dio lugar a la creación de una disciplina que pudiera abordar la brecha ética en el ámbito de la ciencia aplicada de la Inteligencia Artificial.

Precisamente, esto es lo que los marcos de la ética de la IA están tratando de llenar ahora. La justicia, la responsabilidad, la sostenibilidad y la transparencia son principios destinados a llenar el vacío entre la nueva agencia inteligente de las máquinas y su falta fundamental de responsabilidad moral.

Por otro lado, cuando los humanos hacen cosas que requieren inteligencia, son responsables. En otras palabras, en el nivel actual en el que opera la Inteligencia Artificial, los humanos son los únicos responsables de sus creaciones basadas en programas.

La implementación y el diseño de los sistemas de inteligencia artificial deben rendir cuentas. Quizás en el futuro, la IA general podría convertirse en agentes morales con responsabilidad moral atribuida.

Sin embargo, por ahora, los ingenieros y diseñadores de sistemas de inteligencia artificial deben asumir la responsabilidad y ser responsables de lo que crean, diseñan y programan.


Ver el vídeo: De qué es capaz la inteligencia artificial? DW Documental (Julio 2022).


Comentarios:

  1. Migore

    que buen tema

  2. Beinvenido

    Tu pregunta ¿Cómo calificar?

  3. Maza Blaska

    Aquí realmente un teatro de recinto ferial lo que es

  4. Mandel

    Estado divertido

  5. Eldred

    ¿No escribes a pedido?



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