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La NASA se une a Amazon para estudiar las supertormentas solares

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Las supertormentas solares son raras, ocurren aproximadamente una vez cada 50 años, pero cuando sucede, envían una corriente eléctrica que puede causar muchos estragos en la tierra.

Una súper tormenta solar fue la culpable del colapso de la red eléctrica de Hydro-Quebec en marzo de 1989 y de 200 diferentes informes de mal funcionamiento de la red eléctrica en los EE. UU. al mismo tiempo.

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Las supertormentas solares son difíciles de estudiar

Durante años, los científicos han estado estudiando qué causa que una tormenta solar promedio se transforme en una supertormenta y, gracias a una asociación entre Amazon y la NASA, ahora están utilizando tecnología avanzada para ver eso y cómo crear un sistema de respuesta temprana.

"Predecir supertormentas y desarrollar sistemas de respuesta temprana a estos eventos extremos es una tarea difícil. Por un lado, dado lo raras que son las supertormentas, hay muy pocos ejemplos históricos que se puedan usar para entrenar algoritmos. Esto hace que los enfoques comunes de aprendizaje automático como supervisados aprendizaje lamentablemente inadecuado para predecir supertormentas ", dijo Arun Krishnan, editor de ciencia de Amazon en una publicación de blog.

"Además, con docenas de satélites pasados ​​y actuales que recopilan información sobre el clima espacial desde diferentes puntos estratégicos de la Tierra, la cantidad de datos es prodigiosa y el intento de encontrar correlaciones laborioso cuando se busca de manera convencional".

El aprendizaje no supervisado y la detección de anomalías ayudan a la NASA a estudiar las supertormentas

Para superar los desafíos, la NASA, los servicios profesionales de AWS y el laboratorio de soluciones de aprendizaje automático de Amazon están utilizando aprendizajes no supervisados ​​y detección de anomalías para comprender las condiciones extremas que se presentan con estas supertormentas.

A través de Amazon ML Solutions Lab, los científicos de la NASA pueden conectarse con expertos en aprendizaje automático dentro del gigante del comercio electrónico. Krishnan dijo en la publicación del blog que con el poder y la velocidad de AWS, 1,000 Los conjuntos de datos se pueden examinar al mismo tiempo, lo que es útil dado que la NASA se basa en clasificar las supertormentas basándose en anomalías, específicamente en observaciones simultáneas de impulsores del viento solar y respuestas en el campo magnético terrestre.

"Tenemos que considerar las supertormentas de manera integral, como lo hacen los meteorólogos con los eventos climáticos extremos", dijo Janet Kozyra, una heliofísica que dirige este proyecto de la NASA en la publicación del blog.

“La investigación en heliofísica implica trabajar con muchos instrumentos, a menudo en diferentes observatorios espaciales o terrestres. Hay una gran cantidad de datos y factores como los retrasos se suman a la complejidad. Con Amazon, podemos tomar todos los datos que tenemos sobre las supertormentas y usar las anomalías que hemos detectado para mejorar los modelos que predicen y clasifican las supertormentas de manera eficaz ".


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