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Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2020

Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2020


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Las tecnologías nuevas y emergentes tienen la capacidad de cambiar nuestras vidas. Si se utilizan correctamente, pueden mejorar la forma en que vivimos, trabajamos y hacemos negocios. Si se usan incorrectamente, pueden crear problemas que van desde una pequeña perturbación causada por software automatizado hasta una brecha de seguridad a gran escala.

Los rápidos desarrollos y la adopción de estas tecnologías en la empresa están contribuyendo a la transformación digital que comenzó lentamente hace algunos años. Y así, año tras año, los analistas de la industria identifican las tendencias tecnológicas que darán forma e interrumpirán las empresas en los próximos años.

Según analista de la industria, firma de investigación y consultoríaGartner, un tendencia tecnológica estratégica tiene el potencial de una interrupción sustancial. Una tendencia tecnológica estratégica es aquella que está comenzando a salir de un estado emergente hacia un impacto y uso más amplios. También puede ser uno que esté creciendo rápidamente con un alto grado de volatilidad alcanzando puntos de inflexión en los próximos cinco años. Gartner ha identificado lo siguiente Tendencias tecnológicas estratégicas para 2020 (el informe completo se puede descargar aquí). Los analistas presentaron los hallazgos en laSimposio de TI y Xpo de Gartner.

Las tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2020 se organizan en dos categorías: Centrado en las personas y Espacios inteligentes. Esto es principalmente para transmitir dónde se producirá el impacto principal y la manifestación de la tendencia. Sin embargo, Gartner dice en el informe que prácticamente todas las tendencias tendrán un impacto tanto en las personas como en los conceptos de espacios inteligentes.

Centrado en las personas

Hiperautomatización

Gartner define Hiperautomatización como la combinación de múltiples Machine Learning (ML), software empaquetado y herramientas de automatización para entregar trabajo. La hiperautomatización se refiere no solo a la amplitud de la paleta de herramientas, sino también a todos los pasos de la automatización en sí: descubrir, analizar, diseñar, automatizar, medir, monitorear y reevaluar. Los CIO deben comprender la gama de mecanismos de automatización, cómo se relacionan entre sí y cómo se pueden combinar y coordinar para obtener una imagen completa de cuál es el enfoque principal de la hiperautomatización.

Esta tendencia se inició hace unos años con Robotic Process Automation (RPA). Sin embargo, Gartner dice que RPA por sí solo no es hiperautomatización. En cambio, la Hiperautomatización requiere una combinación de herramientas para ayudar a respaldar la replicación de piezas de donde el humano está involucrado en una tarea.

Multiexperiencia

Gartner espera que hasta 2028, la experiencia del usuario experimente un cambio significativo en la forma en que los usuarios perciben el mundo digital y en cómo interactúan con él. Las plataformas conversacionales están cambiando la forma en que las personas interactúan con el mundo digital. La realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR) y la realidad mixta (MR) están cambiando la forma en que las personas perciben el mundo digital.

Este cambio combinado en los modelos de percepción e interacción conduce a la futura experiencia multisensorial y multimodal, algo que veremos con más frecuencia a partir de 2020 en muchas industrias. De acuerdo aBrian Burke, Vicepresidente de investigación de Gartner, el modelo pasará de ser un modelo de personas alfabetizadas en tecnología a uno de personas alfabetizadas en tecnología. La carga de traducir la intención pasará del usuario a la computadora. "Esta capacidad de comunicarse con los usuarios a través de muchos sentidos humanos proporcionará un entorno más rico para entregar información matizada", dijo.

Democratización de la experiencia

Según el informe, la democratización se centra en proporcionar a las personas acceso a conocimientos técnicos como el aprendizaje automático o el desarrollo de aplicaciones, o conocimientos en el ámbito empresarial como el proceso de ventas o el análisis económico a través de una experiencia radicalmente simplificada y sin necesidad de una formación extensa y costosa. El acceso ciudadano, como los científicos de datos ciudadanos y los integradores ciudadanos, así como la evolución del desarrollo ciudadano y los modelos sin código, son buenos ejemplos de democratización. A lo largo de 2023, Gartner espera que se aceleren cuatro aspectos clave de la tendencia a la democratización, que incluyen:

  • Democratización de las herramientas de análisis y datos: aquellas dirigidas a científicos de datos que se expanden para dirigirse a la comunidad de desarrolladores profesionales

  • Democratización del desarrollo: como herramientas de inteligencia artificial para aprovechar aplicaciones desarrolladas a medida

  • Democratización del diseño: para expandir los fenómenos de código bajo y sin código con la automatización de funciones de desarrollo de aplicaciones adicionales para empoderar al ciudadano-desarrollador

  • Democratización del conocimiento: por ejemplo, los profesionales que no son de TI obtienen acceso a herramientas y sistemas expertos que les permiten explotar y aplicar habilidades especializadas más allá de su propia experiencia y formación.

Aumento humano

El aumento humano es un tema mucho más amplio de lo que mucha gente piensa. Según Gartner, explora cómo se puede utilizar la tecnología para ofrecer mejoras cognitivas y físicas como parte integral de la experiencia humana. El aumento humano mejora a los humanos de dos formas principales: física o cognitiva. Puede ser físico, al cambiar sus capacidades físicas inherentes al implantar o alojar un elemento tecnológico en sus cuerpos, como un dispositivo portátil. Pero también, el aumento cognitivo puede ocurrir mediante el acceso a información y la explotación de aplicaciones en sistemas informáticos tradicionales y la interfaz emergente de múltiples experiencias en espacios inteligentes.

Gartner anticipa que durante los próximos 10 años, los niveles crecientes de aumento humano físico y cognitivo se volverán más frecuentes a medida que las personas busquen mejoras personales, aumentando el número de biohackers y bodyhackers a nivel mundial. Esto creará lo que Gartner llama "un nuevo efecto de consumerización", donde los empleados buscan explotar sus mejoras personales, e incluso ampliarlas, para mejorar el entorno de su oficina en su conjunto.

Transparencia y trazabilidad

Los consumidores que son cada vez más conscientes de que su información personal es valiosa, exigen control. Los analistas informan cómo las organizaciones reconocen el riesgo cada vez mayor de proteger y administrar los datos personales, y los gobiernos están implementando una legislación estricta para garantizar que lo hagan. Tanto la transparencia como la trazabilidad son elementos críticos para respaldar estas necesidades de privacidad y ética digital. Según Gartner, la transparencia y la trazabilidad se refieren a una variedad de actitudes, acciones y tecnologías y prácticas de apoyo diseñadas para abordar los requisitos reglamentarios, preservar un enfoque ético para usar la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías avanzadas, y reparar la creciente falta de confianza. en empresas. Gartner aconseja a las organizaciones que se centren en tres áreas:

  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático

  • Privacidad, propiedad y control de datos personales

  • Diseño éticamente alineado

Espacios inteligentes

La ventaja empoderada

Según Gartner, Edge Computing es una topología informática en la que el procesamiento de información, la recopilación de contenido y la entrega se colocan más cerca de las fuentes, los repositorios y los consumidores de esta información. Edge Computing intenta mantener el tráfico y el procesamiento local para reducir la latencia, explotar las capacidades del borde y permitir una mayor autonomía en el borde. Según Brian Burke, gran parte del enfoque actual en la informática de borde proviene de la necesidad de que los sistemas de IoT brinden capacidades desconectadas o distribuidas en el mundo de IoT integrado para industrias específicas como la fabricación o el comercio minorista. “Sin embargo, la computación en el borde se convertirá en un factor dominante en prácticamente todas las industrias y casos de uso, ya que el borde está habilitado con recursos informáticos cada vez más sofisticados y especializados y más almacenamiento de datos. Los dispositivos de borde complejos, incluidos robots, drones, vehículos autónomos y sistemas operativos acelerarán este cambio ”, dijo.

Nube distribuida

La nube expande su territorio y se convierte en una nube distribuida, que es la distribución de servicios de nube pública a diferentes ubicaciones, mientras que el proveedor de nube pública de origen asume la responsabilidad de la operación, gobernanza, actualizaciones y evolución de los servicios. Según Gartner, esto representa un cambio significativo del modelo centralizado de la mayoría de los servicios de nube pública y conducirá a una nueva era en la computación en nube.

Cosas autónomas

El informe de Gartner describe las cosas autónomas como dispositivos físicos que utilizan inteligencia artificial (IA) para automatizar funciones que antes realizaban los humanos. Las formas actuales más reconocibles de cosas autónomas son robots, drones, vehículos / barcos autónomos y electrodomésticos. La automatización de estas cosas va más allá de la automatización proporcionada por modelos de programación rígidos, y explotan la inteligencia artificial para ofrecer comportamientos avanzados que interactúan de manera más natural con su entorno y con las personas.

A medida que mejora la capacidad tecnológica, la regulación lo permite y también crece la aceptación social, las cosas autónomas se desplegarán cada vez más en espacios públicos no controlados. Según Brian Burke, a medida que proliferan las cosas autónomas, se espera un cambio de cosas inteligentes independientes a un enjambre de cosas inteligentes colaborativas donde varios dispositivos trabajarán juntos, ya sea independientemente de las personas o con participación humana. “Por ejemplo, los robots heterogéneos pueden operar en un proceso de ensamblaje coordinado. En el mercado de entregas, la solución más eficaz puede ser utilizar un vehículo autónomo para trasladar los paquetes al área de destino. Los robots y drones a bordo del vehículo podrían afectar la entrega final del paquete ”, dice.

Práctica Blockchain

Según Gartner, Blockchain tiene el potencial de remodelar las industrias al permitir la confianza, brindar transparencia y permitir el intercambio de valor en los ecosistemas comerciales, lo que potencialmente reduce los costos, reduce los tiempos de liquidación de transacciones y mejora el flujo de efectivo. Los CIO verán que los activos pueden rastrearse hasta su origen, lo que reduce significativamente las oportunidades de sustitución por productos falsificados. Esto contribuirá a una cadena de suministro más transparente. El rastreo de activos también tiene valor en otras áreas, como rastrear alimentos a lo largo de una cadena de suministro para identificar más fácilmente el origen de la contaminación o rastrear partes individuales para ayudar en el retiro de productos.

El informe señala que otra área en la que blockchain tiene potencial es la gestión de identidades. Los contratos inteligentes se pueden programar en la cadena de bloques donde los eventos pueden desencadenar acciones; por ejemplo, el pago se libera cuando se reciben las mercancías. Sin embargo, Brian Burke de Gartner dice que blockchain sigue siendo inmaduro para las implementaciones empresariales debido a una variedad de problemas técnicos que incluyen escasa escalabilidad e interoperabilidad. "A pesar de estos desafíos, el potencial significativo de disrupción y generación de ingresos significa que las organizaciones deben comenzar a evaluar blockchain, incluso si no anticipan una adopción agresiva de las tecnologías en el corto plazo", dice.

Seguridad AI

Una tendencia bastante obvia para 2020 es que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático continúen aplicándose para aumentar la toma de decisiones humanas en un amplio conjunto de casos de uso. Según Gartner, si bien esto crea grandes oportunidades para permitir la hiperautomatización y aprovechar las cosas autónomas para ofrecer una transformación empresarial, también crea nuevos desafíos importantes para el CISO, el equipo de seguridad y los líderes de riesgo con un aumento masivo de los puntos potenciales de ataque con IoT. computación en la nube, microservicios y sistemas altamente conectados en espacios inteligentes. Por lo tanto, los analistas recomiendan que los líderes de seguridad y riesgos se concentren en las siguientes tres áreas clave:

  • Protección de sistemas impulsados ​​por IA

  • Aprovechando la inteligencia artificial para mejorar la defensa de la seguridad

  • Anticipar el uso nefasto de la IA por parte de los atacantes

Por lo que podemos ver, el nuevo año anticipa grandes oportunidades, así como grandes desafíos para los CIO y sus equipos. Sin embargo, es fundamental recordar siempre que abrazar el cambio y adoptar nuevas tecnologías y tendencias garantizará que su empresa se mantenga activa y competitiva en el mercado. Resistir el cambio solo hará que su empresa se retrase unos pocos pero importantes pasos. Los líderes en la transformación digital empresarial continuarán evolucionando con aquellos que sean lo suficientemente valientes como para lanzarse a lo que traerá el futuro. Informe completo de Gartner, Tendencias tecnológicas estratégicas para 2020, se puede descargar (es necesario registrarse) aquí.


Ver el vídeo: Las 5 tendencias tecnológicas clave del 2020 (Junio 2022).